Un grupo de investigadores del Instituto de Matemáticas y Ciencias de la Computación de la Universidad de São Paulo (ICMC-USP) desarrolló recientemente, con el apoyo de la Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), un software que descubre si existen acciones fraudulentas de comercio electrónico sistemas de recomendación de productos.
El software, llamado Online-Recommendation Fraud Excluder (Orfel), distingue y separa a los usuarios con comportamientos sospechosos en tiendas como Google Play o Amazon, que tienen un sistema de recomendaciones basado en calificaciones (estrellas).
Según información de los investigadores publicada en el Jornal da USP, Orfel es capaz de detectar:
• Patrón Lockstep, en el que grupos de usuarios ingresan a los sistemas de recomendación de las tiendas virtuales y asignan malas calificaciones a los productos, reduciendo su credibilidad y, por lo tanto, desincentivando las compras;
• Acciones coordinadas de grupos de usuarios en momentos aleatorios;
• Publicaciones fraudulentas (reseñas de productos);
• Promoción ilegítima en páginas de Facebook.
Los investigadores afirman que Orfel puede detectar hasta el 95% de los ataques maliciosos en los sistemas de recomendación. Según ellos, el software es más eficiente que el similar CopyCatch que, hasta ahora, se consideraba el más avanzado en el campo.
Orfel separa a los usuarios malintencionados y deja en manos del administrador de la tienda online la decisión de bloquearlos o no y eliminar sus datos del sistema de recomendaciones.
El programa Orfel aún no está disponible en el mercado. Pero si, como tú, te preocupan las reseñas de los clientes, no olvides consultar el sistema TrustVox , que detecta opiniones fraudulentas publicadas por los consumidores en las páginas de productos de tu tienda online. ¡Cuida el contenido de tu audiencia y facilita el acceso a los buenos clientes!
