Databranding é uma prática que se baseia no método Testar e Aprender para medir numericamente o quanto uma campanha publicitária está impactando na construção ou evolução de uma marca. Essa prática permite otimizar a campanha enquanto ela ocorre, o que pode gerar melhores resultados. Saiba mais em seguida!
O QUE É DATABRANDING?
Com um modus operandi que se baseia em testes e coleta de dados, o Databranding é uma prática que possibilita verificar o sucesso de uma campanha publicitária de Brand Awareness (Consciência de Marca) com mais precisão e ao mesmo tempo em que ela estiver ocorrendo.
Em outras palavras, o Databranding permite modificar, corrigir ou otimizar elementos como o formato dos anúncios ou o público-alvo, por exemplo, mas não apenas isso. Ele também possibilita testar o impacto dessas alterações no momento em que elas estão performando.
Com efeito, ao invés de usar dados de buscas orgânicas ou de redes sociais, que muitas vezes geram imprecisões, o Databranding abastece-se de dados provenientes de testes imediatos com o público real que está interagindo com a campanha no momento.
Inscreva-se no canal da @agenciaeplus no Youtube!
COMO O DATABRANDING FUNCIONA?
Como dito, o Databranding funciona por meio do método Testar e Aprender. Sendo assim, a equipe de Marketing deve primeiramente configurar a campanha, definir as métricas para medição e criar os testes. Logo depois, aplicam-se ciclos de testes, os quais geram aprendizados, e fazem-se as otimizações.
Cada ciclo precisa ter no mínimo 15 dias. Ao longo desse tempo, a equipe roda a campanha, aplica os testes, coleta os dados, analisa os resultados e realiza otimizações nos anúncios, público-alvo e nos formatos de distribuição dos anúncios.
Quando um ciclo termina, inicia-se outro com mais 15 dias, e assim por diante. Ciclo após ciclo, a equipe de Marketing usa os dados do ciclo anterior para obter aprendizados e, dessa maneira, realizar otimizações na campanha para o ciclo seguinte.
E-Book IAgora, para onde vamos?
Um guia essencial para lojistas e profissionais de marketing digital otimizarem suas campanhas e ações estratégicas durante o ano
QUAIS VARIÁVEIS ENTRAM NA MEDIÇÃO?
Por meio do Databranding é possível medir variáveis de marca como a consideração de compra, por exemplo. E, além disso, o reconhecimento, associação, preferência e fidelidade de marca. Métricas de desempenho como alcance, engajamento, cliques, CPA e ROI também podem entrar no pacote.
Outro tipo de variável do Databranding é a métrica de público. Esta, por sua vez, envolve o perfil demográfico, os interesses de cada público, e os comportamentos e hábitos de consumo. Outras variáveis de campanha comuns são a qualidade dos anúncios, os formatos, canais de distribuição, dispositivos e temporização dos acessos.
QUAIS AS VANTAGENS DO DATABRANDING NO E-COMMERCE?
Entre as principais vantagens do Databranding para a construção de uma marca no e-commerce podemos citar, por exemplo, a possibilidade de mensurar os impactos de uma campanha utilizando dados concretos e gerar otimizações contínuas.
Dessa maneira, o Databranding pode ajudar você a personalizar experiências, aumentar o engajamento e melhorar a conversão. Estas, sem dúvida, são coisas que podem fortalecer a sua marca de e-commerce. E os benefícios não param por aí, pois o uso de dados também pode ajudar a reduzir custos, crescer de forma sustentável e obter vantagens competitivas. Por estas e outras, vale a pena usar esse recurso.
